Штучний інтелект уже чинить позитивний вплив на економіку Європи, заявила президент Європейського центрального банку Крістін Лагард, повідомяє Bloomberg. За її словами, саме інвестиції в ШІ стали одним із факторів, які приємно здивували економістів останнім часом.
Цю оцінку підтвердив і генеральний секретар ОЕСР Матіас Корманн, який цього тижня заявив, що витрати на ШІ різко зросли. За його словами, це підтримує економіку та частково компенсує негативні наслідки торговельної невизначеності.
Лагард наголосила, що активність у сфері ШІ виходить далеко за межі державного сектору. За зібраними ЄЦБ даними та результатами опитувань, значну роль відіграють і приватні компанії, а зростання їхніх інвестицій значною мірою пов’язане саме з розвитком штучного інтелекту.
Водночас очільниця ЄЦБ застерегла, що робити остаточні висновки про стійкість цього ефекту поки зарано – знадобиться час, аби зрозуміти, чи матиме він довгостроковий характер.
Позначка: Штучний інтелект
OpenAI представила оновлення для ChatGPT
Компанія OpenAI у вівторок, 16 грудня, оновила ChatGPT, завдяки чому він, як повідомляється, зможе краще та швидше генерувати зображення, повідомляє Bloomberg.
Крім цього, компанія створює новий розділ у мобільному додатку та на вебсайті ChatGPT, призначений для того, щоб люди могли створювати зображення, а не просто взаємодіяти з чатботом.
Оновлене програмне забезпечення має на меті дозволити користувачам вносити різноманітні зміни до завантажених зображень, наприклад, змінювати стиль з фотореалістичного на акварельний або надавати кожній людині на зображенні новий капелюх – і все це без втрати деталей, як у попередніх версіях.
Зокрема, OpenAI зазначила, що нова модель може підтримувати стабільність освітлення, зовнішності людини та композиції сцени під час різноманітних редагувань та змін. Попередні моделі зображень чату іноді давали збій під час відстеження таких деталей, особливо під час кількох редагувань.
Як заявили в компанії, нова модель також може генерувати більше тексту меншого розміру, наприклад, створювати детальну інфографіку. Вона також краще генерує кілька маленьких облич на одному зображенні.
В Україні окреслили стратегію впровадження AI в бізнес
Українським компаніям потрібно сміливо експериментувати зі штучним інтелектом (AI, ШІ). Усіпх матиме не той, хто має найпотужнішу модель, а той, хто найкраще інтегрує її у свої процеси. Про це йшлося під час дискусії на цьогорічному Forbes Tech 2025, повідомила преслужба Метінвесту.
Вказано, що серед спікерів були Олексій Молчановський (УКУ) та Олександр Краковецький (DevRain, Microsoft AI MVP), а модерував панель директор центру інновацій компанії Metinvest Digital Максим Баланюк. Учасники обговорили, чи є трансформація бізнесу за допомогою ШІ спринтом, чи марафоном, і дійшли важливих висновків.
Експерти нагадали, що ШІ це не “раптом нова” технологія, а еволюція, що триває з 1950-х років. Тому ключове питання для компаній звучить не “чи використовувати ШІ”, а “як саме його інтегрувати у процеси”.
“Одним із найпомітніших трендів стала зміна ролей: епоха prompt engineering добігає кінця, адже сучасні моделі здатні розуміти недосконалі запити та працювати з ними. На зміну приходить context engineering: компаніям необхідно будувати інфраструктуру чистих і структурованих даних, які дадуть моделі розуміння реального контексту бізнесу. Без цього ШІ залишається “розумною енциклопедією”, що не може ефективно вирішувати прикладні задачі компанії”, – заявив Баланюк.
Особливу увагу спікери приділили ролі відповідальності. Навіть якщо ШІ помиляється, відповідальність за рішення завжди несе людина. У бізнес-процесах принцип human in the loop залишається фундаментальним, тож компаніям потрібно управляти ризиками, а не уникати технологій через страх помилки.
Обговорюючи темп розвитку, учасники зійшлися на тому, що бізнесу потрібно діяти одночасно в двох площинах: тестувати рішення швидко, але будувати довгострокову інфраструктуру, вважає Баланюк. Адже індустрія рухається експоненційно: вже сьогодні лідери ринку працюють із мультиагентними системами, де різні моделі штучного інтелекту взаємодіють між собою для пошуку оптимальних рішень.
“Українським компаніям потрібно сміливо експериментувати з ШІ, інвестувати у чистоту та структурування даних, розвивати культуру відповідальності та залучати експертів. Перемагає не той, хто має найпотужнішу модель, а той, хто найкраще інтегрує її у свої процеси. AI стає не інструментом майбутнього, а базовим елементом конкурентоспроможності вже сьогодні”, – резюмував Баланюк.
У ЄС розпочали розслідування щодо Google через використання ШІ-контенту
Європейська комісія розпочала розслідування стосовно можливого порушення правил конкуренції компанією Google в ЄС. Це стосується використання компанією контенту для навчання штучного інтелекту без належної компенсації та без можливості відмовитися від використання свого контенту. Єврокомісія висловлює занепокоєння щодо того, що Google можливо використовував контент, завантажений на YouTube, для навчання своїх моделей штучного інтелекту без дозволу творців контенту. Крім того, розслідування розгляне, чи надає Google собі переваги у доступі до контенту, що може поставити інших розробників ШІ в невигідне становище. Це розслідування почалося після того, як Google почав використовувати результати пошуку, побудовані на ШІ, що призвело до зниження трафіку на новинних сайтах.
Meta відтерміновує випуск ШІ-окулярів – ЗМІ
Компанія Meta вирішила перенести випуск своїх окулярів зі змішаною реальністю Phoenix з другої половини 2026 року на першу половину 2027 року. Представники компанії пояснили, що це рішення дозволить їм мати більше часу для якісного впровадження нового пристрою. Окуляри Phoenix мають форму, схожу на лижні маски, і працюють у парі з окремим модулем, що забезпечує живлення. В компанії зазначили, що зроблять усе можливе для підвищення якості продукту, але не планують додавати нові функції чи змінювати обсяг роботи через це перенесення терміну випуску.
ШІ навчився прогнозувати ризик повторних землетрусів за лічені секунди
Науковці розробили нові штучні інтелект-інструменти, які можуть прогнозувати ризик афтершоків вже через кілька секунд після землетрусу. Ці інструменти дозволяють швидко визначити місця та кількість очікуваних поштовхів у найближчі години. Дослідження показало, що ці моделі машинного навчання є ефективнішими, ніж традиційні методи, які потребують багато часу на обробку даних. Ця нова технологія може бути корисною для оперативних служб в управлінні кризовими ситуаціями після землетрусів.
Nvidia втратила в ціні після повідомлень про інтерес Meta до чипів Google
Акції компанії Nvidia втратили 4% своєї вартості через повідомлення The Information про можливе використання Meta (раніше відомої як Facebook) власних TPU-процесорів Google у своїх дата-центрах. У той же час, акції Alphabet, материнської компанії Google, підскочили на 4,2%. Meta розглядає можливість переходу на TPU до 2027 року та можливу оренду цих чипів через Google Cloud. Google підтверджує збільшення інтересу до своїх ШІ-процесорів, але продовжує підтримувати продукцію Nvidia. Перехід Meta на TPU був би важливою перемогою для Google і підтвердженням конкурентоспроможності їх технології. Також підвищилися акції компанії Broadcom, яка також працює над розробкою TPU. Meta планує витратити великі суми на ШІ-інфраструктуру, і частина цих інвестицій може перейти до Google. Незважаючи на це, Nvidia залишається лідером у галузі графічних процесорів, які використовуються більшістю ШІ-систем. Однак конкуренція від Google створює додатковий тиск на компанію, особливо за умов зростаючого бажання компаній диверсифікувати постачання чипів та зменшити залежність від Nvidia.
У США зафіксували випадок подання дипфейку як доказу в суді
У США суди все частіше стикаються з підробленими матеріалами, створеними штучним інтелектом. Дипфейкові відео, змінені голоси та фальшиві документи потрапляють у судові справи, через що суддям доводиться уважніше перевіряти докази. Це додатково уповільнює роботу системи, яка й так перевантажена. Про це повідомляє NBC News.
Зазначається, що один із найпоказовіших випадків стався в Каліфорнії у межах житлової суперечки Mendones v. Cushman & Wakefield. Суддя Вікторія Колаковські запідозрила, що відеосвідчення, яке подали адвокати однієї зі сторін, було створене ШІ. Підставами стали монотонний голос, розмиті риси обличчя та неприродно повторювані мімічні рухи. За словами судді, відео мало очевидні ознаки генеративної обробки. У вересні Колаковські відхилила позов, а в листопаді – вдруге відмовила у його поновленні.
Як вважають експерти, цей інцидент одним із перших зафіксованих випадків, коли дипфейк був поданий як справжнє свідчення. Фахівці попереджають, що хвиля ШІ-фальсифікацій лише посилюється, а система правосуддя не встигає адаптуватися.
Був випадок, коли американський юрист отримав штраф у $15 000 за подання документів із вигаданими посиланнями на неіснуючі справи, які згенерував ШІ. Судді наголошують, що небезпека ширша, бо ШІ-голоси можуть бути використані для створення фальшивих погрозливих записів, а підроблені документи здатні непомітно потрапляти до офіційних матеріалів.
Однак формальних протоколів роботи з ШІ-доказами досі немає. Організації на кшталт National Center for State Courts лише пропонують суддям контрольні списки для перевірки походження та автентичності матеріалів.
Трамп пропонує запровадити у США єдиний стандарт ШІ
Президент США Дональд Трамп виступив із закликом встановити національний стандарт регулювання штучного інтелекту в країні. Він вважає, що різні регуляторні підходи на рівні штатів створюють ризики для розвитку цієї технології. Трамп підкреслив необхідність захисту дітей і уникнення цензури в цьому процесі. Також було повідомлено, що музикант Пол Маккартні випустив пісню-протест проти штучного інтелекту в музиці. Крім того, компанія Apple погодилася платити $1 мільярд на рік за використання штучного інтелекту від Google.
ШІ-зірка прорвалася в чарти Billboard
Уперше в історії американського радіочарту Billboard з’явилася артистка, якої не існує в реальному житті. Віртуальна виконавиця Xania Monet, створена штучним інтелектом, дебютувала на 30-й позиції в престижному хіт-параді Adult R&B Airplay.
Як повідомляє Oddity Central, Xania потрапила до рейтингу завдяки пісні How Was I Supposed to Know?, яку транслювали 15 із 57 радіостанцій, що формують чарт.
Проєкт Xania Monet належить поетесі та авторці пісень із Міссісіпі Телішi “Ніккі” Джонс, яка пише тексти й використовує платформу Suno AI, щоб перетворити їх на музику. Артистка створена, щоб передавати людські емоції через цифрові засоби.
“Ми використали ШІ для вдосконалення нашого мистецтва. Ми самостійно створили R&B-музику та тексти, засновані на справжньому життєвому досвіді та уроках. ШІ допоміг нам втілити це в реальність і донести його до світу. Але мистецтво і сенси повністю людські” – наголосив менеджер Xania Monet.