Позначка: IT технології

Доходи ІТ-гігантів України скоротилися на 3%

Десятка найбільших ІТ-компаній України у 2026 році отримала 54,67 млрд грн доходу, що на 3% менше проти минулого року. Про це пише Мінфін на основі Індексу Опендатаботу 2026.

Водночас поріг входу до топ-10 майже не змінився і становив 2,69 млрд грн проти 2,6 млрд грн у 2025 році.

Лідерство у рейтингу зберегла компанія GlobalLogic. Її дохід скоротився на 7%, однак прибуток зріс на 15% – до 748 млн грн.

Друге і третє місця посіли компанії групи EPAM. EPAM Systems зменшила дохід на 10% – до 10,22 млрд грн, тоді як EPAM Digital збільшила його до 9,24 млрд грн. Сукупний дохід компаній склав 19,46 млрд грн, або 36% від загального показника топ-10, однак їхній сумарний прибуток скоротився до 1,78 млрд грн.

Четверте місце третій рік поспіль утримує Luxoft. Дохід компанії знизився на 11% – до 4,85 млрд грн, а прибуток скоротився на 16% – до 220 млн грн.

На п’яту позицію вперше вийшла компанія Кілобайт1024. Її дохід зріс удвічі – до 4,41 млрд грн, водночас прибуток сягнув 2,49 млрд грн. Компанія замінила у першій “десятці” Фінтех бенд, який за рік втратив понад половину доходу.
Раніше Metinvest Digital увійшла до десяти найбільших дочірніх IT-компаній українського бізнесу за версією Forbes Ukraine. Компанія заснована у 2018 році та налічує більше 800 працівників.
Також повідомлялося, що Метінвест використовує штучний інтелект (ШІ) на комбінаті Запоріжсталь для контролю якості виробництва.

Meta представила свою найпотужнішу ШІ-модель, вбудовану у чатбот

Американська компанія Meta представила нову ШІ-модель Muse Spark. Зазначається, що це найпотужніша модель Meta і перша, розроблена створеною торік ШІ-лабораторією Meta Superintelligence Labs (MSL). Про це йдеться у блозі компанії.
Головне завдання лабораторії – розробка так званого суперінтелекту. Одночасно Meta вже працює над ще більш потужними моделями і збирається створити цілу серію моделей Muse.
“Ми на шляху до персонального супер інтелекту – асистента, який може допомагати всім і скрізь із тим, що для них найважливіше”, – йдеться у повідомленні.
Компанія називає Muse Spark “нативно мультимодальною моделлю міркувань з підтримкою використання інструментів, візуального ланцюжка міркувань і мультиагентної оркестровки”.
Muse Spark призначена для інтеграції в рішення Meta і вже вбудована в чатбот Meta AI (застосунок і сайт). Найближчими тижнями компанія планує впровадити її у WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger, а також у ШІ-окуляри.
Meta розраховує, що вона зробить чатбота більш розумним, швидшим і дасть змогу створити функціонал для цитування рекомендацій і контенту користувачів Instagram, Facebook і Threads. Завдяки інтеграції нової моделі Meta AI вже став ефективніше відповідати на запитання про здоров’я, заявляє компанія.
Для низки партнерів вона організовує приватний попередній перегляд Muse Spark через інтерфейс програмування застосунків (API). На відміну від її попередніх моделей, ця має закритий вихідний код, але в майбутньому можливий випуск деяких версій із відкритим.
Як повідомляється, за результатами внутрішніх тестів Muse Spark обійшла за низкою показників Gemini від Google, а за іншими її можна було порівняти з моделями OpenAI і Anthropic. Крім того, вона значно перевершила за багатьма показниками Grok, розроблений xAI Ілона Маска.

Інтернет-колапс: у Росії впали IT-системи найбільших банків країни

У роботі найбільших банків Росії – Сбера, ВТБ, Альфа-банка і Т-банка, а також Системи швидких платежів (СБП) Центробанку стався масштабний збій. Про це повідомляють росЗМІ в п’ятницю, 3 квітня. Користувачі скаржаться, що у них не проходять платежі та перекази, не працює додаток та оплата картками у магазинах, а також не вдається зняти гроші ні в банкоматі, ні в офісі банку. Більшість скарг надходять з Москви та Підмосков’я, Самарської та Новосибірської областей, а також із Санкт-Петербурга.

Зазначається, що сервіси найбільших банків та СБП стали недоступними на тлі запланованого владою Росії повного блокування Telegram та посилення боротьби з VPN. Російська влада вирішила зробити Telegram повністю недоступним на території країни на початку квітня. За останні три дні рівень блокування месенджера посилився з 70% до 80%, випливає з даних міжнародного дослідницького проекту OONI.

Паралельно з блокуванням Telegram влада РФ наказала мобільним операторам ввести з 1 травня ліміт на закордонний трафік у розмірі 15 Гб для обмеження використання VPN. Також Мінцифри РФ вирішило позбавляти акредитації IT-компанії, які дозволять заходити на свої ресурси з VPN. Цифрові платформи передбачається виключати за це з “білого списку” ресурсів, які продовжують працювати за відключеного інтернету.

У Силах оборони відкрито понад 2 000 вакансій для IT-фахівців

Міноборони відкрило понад 2 000 вакансій для IT-фахівців у Силах оборони. Шукають керівників цифрової трансформації, проєктних менеджерів, аналітиків даних, бізнес-аналітиків, фахівців із продуктів. Про це повідомив міністр облрони України Михайло Федоров.
“Пришвидшуємо цифровізацію армії – впроваджуємо IT-вертикаль у Силах оборони. Сучасна війна – не лише про зброю. Це дані та швидкість рішень, які дають технологічну перевагу на полі бою. Саме тому формуємо системну IT-вертикаль у війську. Наше завдання – прискорити цифрову трансформацію в Збройних силах. Для цього потрібні люди, які впроваджують цифрові продукти й системи безпосередньо у війську – на всіх рівнях: від батальйонів до командувань”, – зазначив він.
За його словами, культура цифрових рішень уже змінює армію – робить її швидшою, гнучкішою та ефективнішою. Це надає перевагу на полі бою. IT-вертикаль дасть змогу швидше впроваджувати рішення; отримувати якісний фідбек з поля бою; масштабувати дієві інструменти.

Стало відомо, скільки українців користується штучним інтелектом

Кількість користувачів штучним інтелектом зросла в Україні за останній рік до 49%. Про це йшлося на презентації щорічного національного дослідження Індекс медіаграмотності українців, повідомляє Укрінформ у п’ятницю, 13 березня.

“Кількість користувачів ШІ зросла в Україні за останній рік з 28% (2024 р.) до 49%. 23% використовують його в роботі, 17% – у навчанні, 28% – з іншою метою. 51% не користується штучним інтелектом”, – йдеться у дослідженні.

Зокрема, 26% респондентів зазначили, що не мають у цьому потреби, 12% не знають, як ним користуватися, 13% не довіряють системам ШІ, а 5% опитаних інтернет-користувачів ніколи про нього не чули.

Найбільш активними користувачами штучного інтелекту є аудиторія 18-35 років, з вищою освітою та достатньо високим рівнем добробуту.

Участь у дослідженні взяли 1612 респондентів віком від 18 до 65 років. Опитування тривало з 15 по 29 грудня 2025 року. Дослідження не проводилося на тимчасово окупованих територіях Донецької, Луганської, Запорізької, Херсонської областей та Криму.

Україна дозволила партнерам тренувати ШІ на даних з поля бою

Україна відкриває для партнерів доступ до тренування ШІ-моделей на основі реальних даних з поля бою. Про це повідомив міністр оборони Михайло Федоров в Телеграм у четвер, 12 березня.
За його словами, Кабмін ухвалив постанову, яка запускає новий формат співпраці між Україною, українськими компаніями та міжнародними партнерами.
“Україна відкриває можливість тренувати моделі штучного інтелекту (ШІ, АІ – ред.) для безпілотних систем на основі реальних бойових даних. У сучасній війні ми маємо перемагати Росію в кожному технологічному циклі. Штучний інтелект – один із ключових напрямів цієї конкуренції”, – написав міністр.
Федоров підкреслив, що майбутнє війни – за автономними системами. За його словами, завдання України – підвищувати рівень автономності безпілотників та інших бойових систем, щоб вони “швидше виявляли цілі, аналізували ситуацію і допомагали ухвалювати рішення”.
Міністр повідомив про створення AI-платформи на базі Центру інновацій та розвитку оборонних технологій, яка дозволяє:

  • безпечно тренувати моделі без прямого доступу до чутливих баз даних;
  • працювати з великими масивами позначених фото- та відеоматеріалів;
  • використовувати дані, які постійно оновлюються.

    • “Україна сьогодні має унікальний масив даних з поля бою, якого немає більше ніде у світі. Ідеться про мільйони анотованих кадрів, зібраних під час десятків тисяч бойових польотів”, – підкреслив Федоров і додав, що ці дані вже використовують для тренування нейромереж, які автоматично виявляють наземні та повітряні цілі в системі DELTA.
    Він запевнив, що в результаті партнери отримають можливість тренувати свої AI-моделі на реальних даних сучасної війни. А Україна – швидший розвиток автономних систем і нові технологічні рішення для фронту.

    Мінцифри планує запроважити ШІ у суди

    У Міністерстві цифрової трансформації повідомили, що працюють над розробкою моделей штучного інтелекту для судової системи. Вони допомагатимуть формувати проєкти судових рішень і мають прискорити розгляд справ для громадян. Про це у вівторок, 10 березня повідомила пресслужба відомства.
    Зазначається, що Мінцифри розпочинає створення малих мовних моделей штучного інтелекту для окремих сфер, зокрема для судової системи. Робота відбуватиметься у співпраці з компанією Beyond.PL – партнером Nvidia, яка надасть обчислювальні потужності для тренування моделей.
    Одним із напрямів співпраці стане розробка та тестування моделей штучного інтелекту для судів. Такі системи допомагатимуть формувати проєкти судових рішень та мають пришвидшити розгляд справ.
    За даними Мінцифри, використання спеціалізованих мовних моделей дозволить адаптувати інструменти штучного інтелекту під потреби конкретних сфер та ефективніше використовувати ресурси.
    Раніше Мінцифри оголосило про новий етап співпраці з Microsoft. Сторони підписали Меморандум про спіпрацю для розвитку цифрової інфраструктури, впровадження інноваційних технологій та посилення екосистеми штучного інтелекту в Україні.
    Sony розробила технологію для відстеження походження ШІ-музики

    OpenAI випустила нову версію ChatGPT для щоденного спілкування

    Компанія OpenAI оголосила про запуск GPT-5.3 Instant – оновленої версії своєї флагманської мовної моделі, яка відтепер використовується за замовчуванням у ChatGPT. Розробники заявляють, що цього разу зосередилися не лише на продуктивності, а й на якості повсякденного діалогу.
    У компанії врахували відгуки користувачів щодо попередньої версії, яка інколи відмовлялася відповідати на запитання, сприймаючи їх як потенційно небезпечні, або ж формулювала відповіді надто обережно й повчально. Нову модель скоригували, щоб зменшити кількість подібних ситуацій.
    За словами OpenAI, GPT-5.3 Instant дає точніші відповіді, краще працює з контекстом під час пошуку в інтернеті та рідше “зависає” у складних діалогах. Також зменшено кількість надлишкових застережень і категоричних формулювань, які могли переривати природний перебіг розмови.
    Окрему увагу приділили тону відповідей і плавності спілкування. У компанії зазначають, що такі зміни не завжди відображаються в тестах продуктивності, однак саме вони формують загальне враження від взаємодії з чат-ботом.
    Попередня версія, GPT-5.2 Instant, буде доступна для користувачів із платною підпискою до 3 червня 2026 року. В OpenAI також пообіцяли найближчим часом оновити моделі Thinking і Pro, однак конкретних дат релізу поки не називають.

    Як прогнозувати прибутки із CRM – Кейс MOODua та NetHunt CRM

    Для багатьох прогнозування прибутку — це суміш інтуїції та сподівань, а не точних даних.
    Саме тому компанії, як-от MOODua, впроваджують CRM.
    Компанія MOODua створює корпоративний мерч і використовує NetHunt CRM не просто для фіксації замовлень, а як центр аналітики та прогнозування. У цьому матеріалі ми на живому прикладі MOODua покажемо, як саме вони це роблять і як ви можете повторити їхній підхід, щоб перетворити вашу CRM на надійний інструмент для росту бізнесу. Навіщо CRM для прогнозів? Справжнє прогнозування продажів неможливе без точних, актуальних і повних даних. Саме тому CRM є базою для будь-якої аналітики: вона автоматично збирає, структурує та оновлює ключові показники, на яких будується прогноз.
    У системі фіксуються всі змінні, що впливають на майбутні прибутки. Коли ці дані оновлюються автоматично, CRM перетворюється на живу систему, яка відображає стан продажів у реальному часі. Менеджер змінив статус угоди — аналітика одразу перебудовується. З’явився новий лід або клієнт відмовився від покупки — прогноз коригується без ручного втручання. Як будувати прогнози? Ви не зможете прогнозувати прибуток, якщо ваші дані у безладі. Перш ніж говорити про прогнози, MOODua та NetHunt CRM збудували фундамент для цього процесу. Крок 1. Описати всі процеси За досвідом MOODua в NetHunt CRM працює не тільки відділ продажів. Там працюють також менеджери холодних продажів, підтримка клієнтів. Навіщо? Щоб бачити повний шлях клієнта.
    Прогноз — це не тільки про те, “чи купить”. Це й про те, “коли ми зможемо це доставити” і “чи задоволений клієнт сервісом”. Коли всі дані в одній системі, ви бачите повну картину, а не окремі пазли, адже все це впливає на прибуток. Крок 2. Визначити свій Ідеальний Портрет Клієнта (ICP) “Ми відслідковуємо, з яким клієнтом яка історія співпраці, — пояснює Неллі, співзасновниця MOODua — Наприклад, один клієнт замовляє 5 разів на рік на суму $300 тисяч. Інший — 25 замовлень і приносить $50 тисяч. Ми розуміємо, що наш ідеальний клієнт ближчий до першого портрета. І ми формуємо наш ICP: кого ми маємо залучити, чиї потреби ми найкраще можемо вирішити”.
    Це безпосередньо впливає на прогноз. Ви починаєте розуміти, що 10 угод з клієнтами типу А дадуть вам більше грошей і з вищою ймовірністю, ніж 30 угод з клієнтами типу Б. Крок 3. Налаштувати воронку та бачити “вузькі місця” У CRM менеджери MOODua не просто пересувають угоди. Система аналізує, як довго угода “висить” на кожному етапі.
    “Ти бачиш воронку і аналітику, як рухається угода, — каже Неллі. — Якщо ми бачимо, що більшість часу займає етап ‘пропозиція зроблена’, ми розуміємо, що тут ми залишаємося за дверима і просто чекаємо. А нам треба придумати тактику в продажах, де ми беремо участь в цьому обговоренні. Тобто ми можемо скоротити цей час переходу”.
    Коли ви знаєте середній час циклу угоди, ваш прогноз стає не здогадкою, а математикою. Три методи прогнозування прибутку, які використовує MOODua А тепер — до найцікавішого. Як саме MOODua використовує NetHunt CRM для прогнозування? Це не один інструмент, а цілий комплекс із трьох методів. Прогноз по воронці Кожен менеджер, працюючи з угодою, проставляє в картці два ключових поля: сума угоди та очікувана дата закриття.
    Керівник бачить дешборд, на якому показано: “У листопаді ми очікуємо $X, у грудні — $Y”. Але це ще не все. Система також враховує ймовірність виграшу, яка залежить від етапу воронки.
    “Всі твої прогнози можуть бути на основі твоїх даних, — каже Неллі. — Умовно, якщо ми бачимо, що у нас конверсія 50%, то я знаю: для того, щоб мені закрити 20 угод, мені треба 40 угод у пайплайні. Це дає мені точну математику, як я можу досягати своїх планів”. Автоматизація циклічних угод Мерч часто замовляють до свят (наприклад, до Нового року). Щоб не втрачати ці повторні продажі, MOODua використовує в CRM процес “Можливості”.
    Як це працює:

  • Після успішного святкового замовлення система автоматично створює “Можливість” на наступний рік.
  • За 1-2 місяці до свята менеджер отримує автоматичне завдання зв’язатися з клієнтом (“Давайте повторимо?”).
  • Якщо клієнт погоджується — створюється нова угода. Якщо ні — “Можливість” автоматично переноситься ще на рік.

    • Це допомагає системно контролювати повторні продажі та прогнозувати надходження від них. Повернення старих клієнтів “Всі, хто мали взаємодію з компанією, з ними легше працювати. Це не холодні клієнти, — визнає Неллі. — А ми цю базу клієнтів не чіпали і йшли холодним шляхом. NetHunt класно підсвічує: ‘Дивись, ось стільки клієнтів, вони не замовляли. Час до них йти'”.
    Як це реалізовано:

  • У картці компанії є поле “Дата останнього замовлення”, яке оновлюється автоматично.
  • Налаштована автоматизація, яка щодня перевіряє: якщо з дати останнього замовлення минув 1 рік, система запускає автоматичну email-розсилку.
  • Клієнт отримує лист у стилі: “Привіт! Минулого року робили для вас круті худі. Як справи? Може, повторимо?”.

    • Це перетворює забуту базу на ще одне прогнозоване джерело доходу. Ви точно знаєте, скільком клієнтам цього місяця “виповниться рік” і яка частина з них, за статистикою, відгукнеться на лист.
    ____________________________________________________________________________
    Історія MOODua та NetHunt CRM — це про зрілий бізнес, який передусім працює з цифрами. Такий бізнес не гадає про майбутнє, а прогнозує його. Що б Неллі порадила тим, хто ще думає?

  • CRM — це обов’язково.
  • Визначити 3 головних критерії. Не шукайте “ідеальну” систему. Шукайте ту, що вирішить ваші 3 ключові задачі.
  • Обирати гнучкість. Вам потрібна CRM, яку можна кастомізувати під ваші унікальні процеси, а не ламати процеси під CRM.
  • Обирати сервіс. Обирайте партнера, який буде з вами на зв’язку і допоможе вам рости.

    • Ваш бізнес вже генерує тонни даних. Питання лише в тому, чи ви їх збираєте і чи використовуєте як свій головний актив.

    Пентагон вимагає від розробників створити ШІ без “моральних” обмежень

    Пентагон вимагає від розробників штучного інтелекту спеціальні версії для бойових дій, обмеження у яких встановлювались би виключно військовими. Про це повідомляє Reuters, посилаючись на свої джерела.
    Пентагон наполягає на тому, щоб провідні компанії з розробки штучного інтелекту, включаючи OpenAI та Anthropic, для військових створили спеціальні версії своїх інструментів ШІ без обмежень, які застосовуються до користувачів.
    Багато компаній, що займаються штучним інтелектом, створюють для армії США спеціальні інструменти, які зазвичай використовуються для військового управління.
    Засекречені мережі використовуються для виконання широкого спектру конфіденційної роботи, яка може включати планування місій або наведення зброї.
    Військові чиновники мають надію використати можливості штучного інтелекту для синтезу інформації, щоб пришвидшити прийняття рішень.
    На думку представників цифрових компаній, хоча ці інструменти є потужними, вони можуть помилятися та навіть вигадувати інформацію, яка на перший погляд може здатися правдоподібною.
    Такі помилки в засекречених мережах можуть мати смертельні наслідки, кажуть дослідники штучного інтелекту.