Люди поступово відмовляються від ChatGPT

Популярність ChatGPT поступово зменшується, хоча сервіс і надалі зберігає перше місце серед інструментів генеративного штучного інтелекту. Як повідомляє аналітична компанія Similarweb, у березні 2026 року частка ChatGPT у світовому веб-трафіку серед ШІ-сервісів склала 56,72% – проти 77,43% роком раніше.
Скорочення помітне і в коротшій перспективі: лише за останні три місяці показник знизився з 63,19% до поточного рівня, тоді як конкуренти активно нарощують аудиторію та функціональність. Фото: Similarweb Найближчим переслідувачем став Gemini від Google, який збільшив свою частку до 25,46%. Ще рік тому цей показник становив лише близько 6%. Зростання пояснюють розвитком нових моделей, розширенням можливостей роботи із зображеннями та глибокою інтеграцією у сервіси Google.
Третє місце посів Claude від Anthropic, який також демонструє стрімке зростання – з 2,22% на початку року до 6,02% у березні. Сервіс особливо популярний серед розробників і корпоративних користувачів завдяки інструментам для програмування.
До топ-7 також увійшли DeepSeek (3,74%), Grok (3,44%), Microsoft Copilot (1,99%) та Perplexity (1,64%). При цьому Grok, навпаки, втрачає позиції – його частка за рік скоротилася більш ніж удвічі.
Попри падіння загальної частки на ринку, OpenAI продовжує зростати в абсолютних цифрах і вже має близько 900 мільйонів щотижневих активних користувачів.
Аналітики з SImilarweb зазначають, що ринок генеративного ШІ входить у фазу жорсткої конкуренції: користувачі отримують більше альтернатив, а технологічні компанії активно вдосконалюють свої продукти, що поступово зменшує домінування одного гравця.

В Росії визнали проблеми зі створенням “суверенного” ШІ

У найбільшій нафтовій компанії Росії Роснефть заявили, що створення “суверенних” моделей штучного інтелекту неможливе в умовах ізоляції від глобального технологічного середовища. Про це мовиться у відгуку компанії на законопроєкт Міністерства цифрового розвитку РФ, передає TMT.

У компанії зазначили, що вимога розробляти та навчати нейромережі виключно російськими компаніями на внутрішніх наборах даних є технічно нездійсненною. Причинами називають відсутність необхідної обчислювальної інфраструктури в країні та недостатній обсяг релевантних даних російською мовою.

Відтак, бізнес запропонував дозволити використання загальнодоступних даних з інтернету, незалежно від їхнього походження та розташування серверів, зокрема матеріалів відкритих онлайн-ресурсів.

Крім того, низка бізнес-асоціацій РФ у своїх зауваженнях до законопроєкту зазначила, що наразі в країні відсутні моделі ШІ, які повністю відповідали б заявленим критеріям “суверенності”, оскільки всі наявні розробки використовують іноземні компоненти або відкриті набори даних.

Учасники ринку попередили, що ухвалення законопроєкту в нинішньому вигляді може збільшити витрати на впровадження ШІ, сповільнити вихід продуктів на ринок і призвести до перенесення частини розробок за кордон.

Раніше Володимир Путін заявляв про необхідність створення “суверенних” моделей ШІ, які спираються на російську культуру, історію та “традиційні цінності”.

Нагадаємо, Путін доручив завести в країні вчених “світового рівня” у сфері штучного інтелекту.
Путін визнав падіння економіки Росії

На будинок гендиректора OpenAI скоїли другий напад за два дні

Будинок гендиректора OpenAI Сема Альтмана в Сан-Франциско зазнав другої атаки поспіль за два дні. Поліція затримала двох підозрюваних. Про це повідомляє місцеве видання The San Francisco Standard.
Інцидент стався 12 квітня близько 1:40 ночі. За даними поліції, автомобіль зупинився коло будинку, пасажир висунув руку з вікна та здійснив постріл у бік території. Авто зникло з місця події, але номер зафіксували камери спостереження.
Згодом правоохоронці затримали двох осіб – 25-річну Аманду Том і 23-річного Мухамада Таріка Хусейна. Їх звинувачують у недбалому поводженні зі зброєю. Під час обшуку виявили три одиниці вогнепальної зброї.
Це вже другий такий інцидент: 10 квітня 20-річний чоловік із Техасу, за даними поліції, кинув у бік будинку пляшку з запальною сумішшю. Пожежу загасила охорона, постраждалих не було.
Підозрюваного затримали після того, як він з’явився поблизу офісу OpenAI та висловлював погрози. Обидва інциденти не призвели до жертв.
Альтман після першої атаки заявляв про зростання напруженості щодо теми штучного інтелекту.
OpenAI та поліція не надали додаткових коментарів щодо обох інцидентів.
Як ми вже писали, компанія OpenAI оголосила про запуск GPT-5.3 Instant – оновленої версії своєї флагманської мовної моделі.
Компанія шукає “професійного хулігана” для сварок з ШІ: платня $800 на день

Meta представила свою найпотужнішу ШІ-модель, вбудовану у чатбот

Американська компанія Meta представила нову ШІ-модель Muse Spark. Зазначається, що це найпотужніша модель Meta і перша, розроблена створеною торік ШІ-лабораторією Meta Superintelligence Labs (MSL). Про це йдеться у блозі компанії.
Головне завдання лабораторії – розробка так званого суперінтелекту. Одночасно Meta вже працює над ще більш потужними моделями і збирається створити цілу серію моделей Muse.
“Ми на шляху до персонального супер інтелекту – асистента, який може допомагати всім і скрізь із тим, що для них найважливіше”, – йдеться у повідомленні.
Компанія називає Muse Spark “нативно мультимодальною моделлю міркувань з підтримкою використання інструментів, візуального ланцюжка міркувань і мультиагентної оркестровки”.
Muse Spark призначена для інтеграції в рішення Meta і вже вбудована в чатбот Meta AI (застосунок і сайт). Найближчими тижнями компанія планує впровадити її у WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger, а також у ШІ-окуляри.
Meta розраховує, що вона зробить чатбота більш розумним, швидшим і дасть змогу створити функціонал для цитування рекомендацій і контенту користувачів Instagram, Facebook і Threads. Завдяки інтеграції нової моделі Meta AI вже став ефективніше відповідати на запитання про здоров’я, заявляє компанія.
Для низки партнерів вона організовує приватний попередній перегляд Muse Spark через інтерфейс програмування застосунків (API). На відміну від її попередніх моделей, ця має закритий вихідний код, але в майбутньому можливий випуск деяких версій із відкритим.
Як повідомляється, за результатами внутрішніх тестів Muse Spark обійшла за низкою показників Gemini від Google, а за іншими її можна було порівняти з моделями OpenAI і Anthropic. Крім того, вона значно перевершила за багатьма показниками Grok, розроблений xAI Ілона Маска.

OpenAI залучила рекордні $122 млрд

Американська компанія OpenAI завершила інвестиційний раунд на $122 млрд. Її оцінка з урахуванням залучених коштів (post-money) становила $852 млрд.

“Це фінансування дає нам ресурси для збереження лідерства у масштабах, яких вимагає нинішній момент”, – зазначили у компанії.

Якірними інвесторами в межах останнього раунду – найбільшого в історії Кремнієвої долини – стали стратегічні партнери компанії: Amazon.com Inc., Nvidia Corp. та SoftBank.

“Nvidia залишається основою нашої інфраструктури, – заявили в OpenAI. – Наші системи навчання та основна частина технологічного стеку для інференсу (експлуатації моделей ШІ) і надалі працюватимуть на графічних процесорах Nvidia, і з цим раундом ми поглиблюємо це партнерство в міру масштабування операцій”.

Водночас OpenAI уклала хмарну угоду з Amazon, яка розміщуватиме її моделі штучного інтелекту та поширюватиме їх серед підприємств. Партнери ділитимуть виручку між собою.

Чергові інвестиції також здійснила Microsoft Corp., яку OpenAI назвала “довгостроковим партнером”.

SoftBank очолила раунд спільно з фондами Andreessen Horowitz, D. E. Shaw Ventures, MGX, TPG та T. Rowe Price Associates.

Крім того, значні кошти інвестували Appaloosa, ARK Invest, BlackRock, Blackstone, Coatue, D1 Capital Partners, Fidelity, Sequoia Capital, Temasek, Thrive Capital та University of California. Окрім цього, ARK Invest включить OpenAI до кількох своїх ETF.

OpenAI також уперше скористалася банківськими каналами для залучення індивідуальних інвесторів, які вклали понад $3 млрд.

Компанія також нагадала, що розробляє суперзастосунок, до якого увійдуть ChatGPT, платформа для програмування Codex, браузер і розширені агентські функції.

Виручка OpenAI досягла $2 млрд на місяць і зростає вчетверо швидше, ніж у компаній, що сформували інтернет- і мобільну епоху, зокрема Alphabet Inc. та Meta Platforms. Станом на кінець 2024 року виручка компанії становила $1 млрд на квартал.

Корпоративний сегмент наразі забезпечує понад 40% доходів компанії й до кінця 2026 року має зрівнятися з користувацьким.

Найближчим часом OpenAI також розраховує стати першою технологічною платформою з 1 млрд щотижнево активних користувачів (WAU). Нині WAU чат-бота ChatGPT вже перевищує 900 млн.

Раніше повідомляли, що американський виробник мікросхем Nvidia близький до завершення угоди про інвестицію у 30 млрд доларів в OpenAI.
OpenAI закриває ШІ-відеогенератор Sora та відмовляється від угоди з Disney

OpenAI закриває ШІ-відеогенератор Sora та відмовляється від угоди з Disney

OpenAI оголосила про припинення роботи відеогенератора Sora – одного з найгучніших проєктів компанії останнього часу, повідомляє The Verge.
За інформацією ЗМІ, керівник OpenAI Сем Альтман повідомив співробітникам про рішення закрити як окремий застосунок Sora, так і доступ до API для розробників. При цьому компанія не планує інтегрувати цей інструмент у ChatGPT, хоча раніше такі чутки активно обговорювалися.
Внаслідок цього також припиняється партнерство з Disney, яке передбачало інвестиції у розмірі $1 млрд, використання персонажів компанії у відео Sora та інтеграцію ШI-контенту в стримінговий сервіс.
Офіційних пояснень такого кроку наразі немає, однак аналітики пов’язують його зі зміною пріоритетів компанії. OpenAI, ймовірно, вирішила зосередитися на більш практичних і масових продуктах на тлі загострення конкуренції з Google Gemini.
За оцінками Appfigures, за час свого існування додаток Sora заробив близько $2,1 млн на покупкаху додатку, які дозволяли користувачам купувати додаткові кредити для створення відео. Важко уявити, що обчислювальні потреби додатка Sora настільки вплинули на фінансовий стан компанії, яка й без того працювала з величезними збитками, але, можливо, цей додаток став занадто обтяжливим, щоб його залишати, якщо він навіть не розвивався.

ChatGPT провалив тест на наукові гіпотези

Американські вчені провели масштабний експеримент, щоб з’ясувати, наскільки точно сучасні системи штучного інтелекту здатні оцінювати наукові твердження. Для цього вони запропонували ChatGPT проаналізувати понад 700 гіпотез із реальних наукових досліджень і визначити, чи є вони правдивими, чи хибними, повідомляє znaj.org.
На перший погляд результати виглядали досить оптимістично. У 2024 році точність відповідей становила 76,5%, а вже у 2025-му зросла до 80%. Однак після врахування фактору випадкового вгадування реальна ефективність системи значно знизилася – приблизно до 60%.
Особливо слабким місцем виявилася здатність ШІ розпізнавати неправдиві твердження. У цьому випадку правильні відповіді становили лише 16,4%, що, за словами дослідників, свідчить про серйозні обмеження у логічному аналізі.
Крім того, вчені зафіксували ще одну проблему – непослідовність відповідей. Навіть якщо ставити одне й те саме запитання кілька разів поспіль, ChatGPT може давати різні результати. Це ставить під сумнів його надійність у задачах, де потрібна стабільність і точність.
Дослідники наголошують, що сучасні моделі штучного інтелекту не “розуміють” інформацію в людському сенсі. Вони працюють на основі статистичних закономірностей і великих масивів даних, а не справжнього мислення. Саме тому відповіді ШІ можуть звучати переконливо, але при цьому бути помилковими.
На думку авторів роботи, створення штучного інтелекту, який дійсно здатен до повноцінного логічного мислення, може зайняти значно більше часу, ніж очікується.
У підсумку вчені радять користувачам ставитися до відповідей ШІ критично та обов’язково перевіряти інформацію, особливо коли йдеться про науку, медицину чи інші важливі сфери.

Після смерті. ШІ “повернув” на екрани відомого актора

Голлівудський актор Вел Кілмер, який помер у квітні 2025 року, “повернеться” на великі екрани у новому фільмі завдяки сучасним технологіям штучного інтелекту. Йдеться про стрічку As Deep as the Grave (Глибоко, як могила), у якій актор мав зіграти ще за життя, однак через погіршення здоров’я не встиг взяти участь у зйомках, повідомляє Daily Mail.
Продюсери вирішили реалізувати його останню роль за допомогою генеративного ШІ. Для цього використали архівні відео, зображення різних періодів життя актора, а також матеріали, надані його родиною. Відомо, що Кілмер у фільмі постане в образі священника та духовного наставника – персонажа на ім’я отець Фінтан.
Режисер проєкту Коерте Вурхіс зізнався, що спершу скептично поставився до ідеї “оживити” актора після смерті. Втім, позиція родини Кілмера стала вирішальною – його близькі наполягали на тому, що цей фільм був важливим для нього і він справді хотів зіграти цю роль.
Водночас новина викликала бурхливу реакцію серед фанатів. Частина аудиторії підтримала ініціативу, назвавши це можливістю зберегти спадщину легендарного актора. Інші ж різко розкритикували рішення, вважаючи використання ШІ для “відтворення” померлих людей неетичним і навіть небезпечним прецедентом для кіноіндустрії.
Дискусії точаться і довкола морального аспекту: чи має право індустрія використовувати образ актора після його смерті, навіть за згоди родини. Деякі користувачі соцмереж закликають до створення чітких правил або навіть заборони подібних практик.
Вел Кілмер здобув світову популярність завдяки ролі Айсмена у культовому фільмі Top Gun (Топ Ган) та його продовженні Top Gun: Maverick (Топ Ган: Меверик). Актор тривалий час боровся з онкологічним захворюванням, а причиною його смерті стала пневмонія.

Британія допоможе інтегрувати ШІ-технології на фронті

Британія профінансує створення центру штучного інтелекту при Міноборони України, який займатиметься впровадженням технологій на полі бою. Про це повідомила пресслужба британського уряду.
“Ця команда експертів, яка отримала підтримку у розмірі 500 тисяч фунтів стерлінгів, забезпечить максимальне використання штучного інтелекту для отримання переваги на полі бою”, – йдеться у повідомленні.
Сторони планують укласти розширену оборонну угоду. Британія та Україна також розглянуть можливості для розширення оборонної промислової та технологічної співпраці з третіми країнами.
“Дрони, електронна війна та швидкі інновації на полі бою зараз є центральними для національної та економічної безпеки, і це лише посилив конфлікт на Близькому Сході”, – зазначили у Міноборони Британії.
За даними Міноборони України, Defense AI Center “A1” стане першим центром компетенцій, який займатиметься впровадженням штучного інтелекту в оборонні процеси та розвитком технологічних рішень для сучасної війни. Завдання таких центрів – постійно аналізувати поле бою, технології та визначати наступні кроки для розвитку оборонних спроможностей України, адже у сучасній технологічній війні перевагу отримує той, хто швидше проходить цикл інновацій.
Як повідолялося, в Україні створюють систему центрів компетенцій військових технологій при Міністерстві оборони. Найближчим часом за кожним ключовим напрямом сучасної війни з’явиться окремий центр: дрони, Middle Strike, Deep Strike, артилерія та інші.
Федоров анонсував запуск Mission Control для дронів

Федоров анонсував впровадження ШІ у військові технології

В Україні створюють систему центрів компетенцій військових технологій при Міністерстві оборони. Найближчим часом за кожним ключовим напрямом сучасної війни з’явиться окремий центр: дрони, Middle Strike, Deep Strike, артилерія та інші. Про це повідомив міністр оборони України Михайло Федоров.
“Завдання центрів – постійно аналізувати поле бою, технології та визначати наступні кроки розвитку. У технологічній війні перемагає той, хто швидше проходить цикл інновацій. Першим таким центром стає Defense AI Center “A1″, який ми реалізуємо за підтримки уряду Великої Британії”, – зазначив він.
Основні завдання центру:

  • аналіз бойових даних;
  • прогнозування дій ворога;
  • розвиток автономних систем;
  • нові інструменти управління.
  • За словами Федорова. Центр допоможе швидше перетворювати бойовий досвід і дані з фронту на технологічні рішення та прискорювати впровадження інновацій у військах.
    “AI-рішення стануть частиною кожного домену сучасної війни – від розвідки до управління. Наше завдання – створити найефективнішу оборонну систему Європи. Це AI-driven армія нового покоління, що базується на швидкості інновацій, автономних системах і мережевій перевазі”, – наголосив Федоров.