Компанія OpenAI оголосила про запуск GPT-5.3 Instant – оновленої версії своєї флагманської мовної моделі, яка відтепер використовується за замовчуванням у ChatGPT. Розробники заявляють, що цього разу зосередилися не лише на продуктивності, а й на якості повсякденного діалогу.
У компанії врахували відгуки користувачів щодо попередньої версії, яка інколи відмовлялася відповідати на запитання, сприймаючи їх як потенційно небезпечні, або ж формулювала відповіді надто обережно й повчально. Нову модель скоригували, щоб зменшити кількість подібних ситуацій.
За словами OpenAI, GPT-5.3 Instant дає точніші відповіді, краще працює з контекстом під час пошуку в інтернеті та рідше “зависає” у складних діалогах. Також зменшено кількість надлишкових застережень і категоричних формулювань, які могли переривати природний перебіг розмови.
Окрему увагу приділили тону відповідей і плавності спілкування. У компанії зазначають, що такі зміни не завжди відображаються в тестах продуктивності, однак саме вони формують загальне враження від взаємодії з чат-ботом.
Попередня версія, GPT-5.2 Instant, буде доступна для користувачів із платною підпискою до 3 червня 2026 року. В OpenAI також пообіцяли найближчим часом оновити моделі Thinking і Pro, однак конкретних дат релізу поки не називають.
Позначка: IT технології
Як прогнозувати прибутки із CRM – Кейс MOODua та NetHunt CRM
Для багатьох прогнозування прибутку — це суміш інтуїції та сподівань, а не точних даних.
Саме тому компанії, як-от MOODua, впроваджують CRM.
Компанія MOODua створює корпоративний мерч і використовує NetHunt CRM не просто для фіксації замовлень, а як центр аналітики та прогнозування. У цьому матеріалі ми на живому прикладі MOODua покажемо, як саме вони це роблять і як ви можете повторити їхній підхід, щоб перетворити вашу CRM на надійний інструмент для росту бізнесу. Навіщо CRM для прогнозів? Справжнє прогнозування продажів неможливе без точних, актуальних і повних даних. Саме тому CRM є базою для будь-якої аналітики: вона автоматично збирає, структурує та оновлює ключові показники, на яких будується прогноз.
У системі фіксуються всі змінні, що впливають на майбутні прибутки. Коли ці дані оновлюються автоматично, CRM перетворюється на живу систему, яка відображає стан продажів у реальному часі. Менеджер змінив статус угоди — аналітика одразу перебудовується. З’явився новий лід або клієнт відмовився від покупки — прогноз коригується без ручного втручання. Як будувати прогнози? Ви не зможете прогнозувати прибуток, якщо ваші дані у безладі. Перш ніж говорити про прогнози, MOODua та NetHunt CRM збудували фундамент для цього процесу. Крок 1. Описати всі процеси За досвідом MOODua в NetHunt CRM працює не тільки відділ продажів. Там працюють також менеджери холодних продажів, підтримка клієнтів. Навіщо? Щоб бачити повний шлях клієнта.
Прогноз — це не тільки про те, “чи купить”. Це й про те, “коли ми зможемо це доставити” і “чи задоволений клієнт сервісом”. Коли всі дані в одній системі, ви бачите повну картину, а не окремі пазли, адже все це впливає на прибуток. Крок 2. Визначити свій Ідеальний Портрет Клієнта (ICP) “Ми відслідковуємо, з яким клієнтом яка історія співпраці, — пояснює Неллі, співзасновниця MOODua — Наприклад, один клієнт замовляє 5 разів на рік на суму $300 тисяч. Інший — 25 замовлень і приносить $50 тисяч. Ми розуміємо, що наш ідеальний клієнт ближчий до першого портрета. І ми формуємо наш ICP: кого ми маємо залучити, чиї потреби ми найкраще можемо вирішити”.
Це безпосередньо впливає на прогноз. Ви починаєте розуміти, що 10 угод з клієнтами типу А дадуть вам більше грошей і з вищою ймовірністю, ніж 30 угод з клієнтами типу Б. Крок 3. Налаштувати воронку та бачити “вузькі місця” У CRM менеджери MOODua не просто пересувають угоди. Система аналізує, як довго угода “висить” на кожному етапі.
“Ти бачиш воронку і аналітику, як рухається угода, — каже Неллі. — Якщо ми бачимо, що більшість часу займає етап ‘пропозиція зроблена’, ми розуміємо, що тут ми залишаємося за дверима і просто чекаємо. А нам треба придумати тактику в продажах, де ми беремо участь в цьому обговоренні. Тобто ми можемо скоротити цей час переходу”.
Коли ви знаєте середній час циклу угоди, ваш прогноз стає не здогадкою, а математикою. Три методи прогнозування прибутку, які використовує MOODua А тепер — до найцікавішого. Як саме MOODua використовує NetHunt CRM для прогнозування? Це не один інструмент, а цілий комплекс із трьох методів. Прогноз по воронці Кожен менеджер, працюючи з угодою, проставляє в картці два ключових поля: сума угоди та очікувана дата закриття.
Керівник бачить дешборд, на якому показано: “У листопаді ми очікуємо $X, у грудні — $Y”. Але це ще не все. Система також враховує ймовірність виграшу, яка залежить від етапу воронки.
“Всі твої прогнози можуть бути на основі твоїх даних, — каже Неллі. — Умовно, якщо ми бачимо, що у нас конверсія 50%, то я знаю: для того, щоб мені закрити 20 угод, мені треба 40 угод у пайплайні. Це дає мені точну математику, як я можу досягати своїх планів”. Автоматизація циклічних угод Мерч часто замовляють до свят (наприклад, до Нового року). Щоб не втрачати ці повторні продажі, MOODua використовує в CRM процес “Можливості”.
Як це працює:
Це допомагає системно контролювати повторні продажі та прогнозувати надходження від них. Повернення старих клієнтів “Всі, хто мали взаємодію з компанією, з ними легше працювати. Це не холодні клієнти, — визнає Неллі. — А ми цю базу клієнтів не чіпали і йшли холодним шляхом. NetHunt класно підсвічує: ‘Дивись, ось стільки клієнтів, вони не замовляли. Час до них йти'”.
Як це реалізовано:
Це перетворює забуту базу на ще одне прогнозоване джерело доходу. Ви точно знаєте, скільком клієнтам цього місяця “виповниться рік” і яка частина з них, за статистикою, відгукнеться на лист.
____________________________________________________________________________
Історія MOODua та NetHunt CRM — це про зрілий бізнес, який передусім працює з цифрами. Такий бізнес не гадає про майбутнє, а прогнозує його. Що б Неллі порадила тим, хто ще думає?
Ваш бізнес вже генерує тонни даних. Питання лише в тому, чи ви їх збираєте і чи використовуєте як свій головний актив.
Пентагон вимагає від розробників створити ШІ без “моральних” обмежень
Пентагон вимагає від розробників штучного інтелекту спеціальні версії для бойових дій, обмеження у яких встановлювались би виключно військовими. Про це повідомляє Reuters, посилаючись на свої джерела.
Пентагон наполягає на тому, щоб провідні компанії з розробки штучного інтелекту, включаючи OpenAI та Anthropic, для військових створили спеціальні версії своїх інструментів ШІ без обмежень, які застосовуються до користувачів.
Багато компаній, що займаються штучним інтелектом, створюють для армії США спеціальні інструменти, які зазвичай використовуються для військового управління.
Засекречені мережі використовуються для виконання широкого спектру конфіденційної роботи, яка може включати планування місій або наведення зброї.
Військові чиновники мають надію використати можливості штучного інтелекту для синтезу інформації, щоб пришвидшити прийняття рішень.
На думку представників цифрових компаній, хоча ці інструменти є потужними, вони можуть помилятися та навіть вигадувати інформацію, яка на перший погляд може здатися правдоподібною.
Такі помилки в засекречених мережах можуть мати смертельні наслідки, кажуть дослідники штучного інтелекту.
AI-аналітика, реінтеграція ветеранів і прозорі правила гри: головні вектори розвитку сфери безпеки в Україні
У процесі трансформації сфери змінюються підходи й до побудови команд, ведення бізнесу та особливостей впровадження інновацій на базі ШІ. Каталізаторами цих змін є стрімкий розвиток технологій і виклики, що постали в умовах війни.
Про це говорили на найбільшому в Україні заході у сфері безпеки СИНЕРГІЯ БЕЗПЕКИ, що відбувся у Києві 22 січня та зібрав понад 250 фахівців — інсталяторів, технічних спеціалістів, керівників служб безпеки, постачальників рішень та інших. Івент організувала компанія VIATEC.
Від реагування до прогнозування: що стоїть за AI-рішеннями й інтегрованими системами
Під час заходу представники українських і міжнародних компаній обговорили сучасні рішення у сфері безпеки та поділилися баченням розвитку галузі на найближчі роки. Головним акцентом стала зміна підходу до безпеки: сучасні системи дедалі менше зосереджуються на реагуванні постфактум і більше — на прогнозуванні та запобіганні.
«Ще одна з головних тенденцій сьогодні — інтеграція різних підсистем: відео, СКУД, аудіо та радари працюють разом і керуються з однієї платформи», — зазначила бренд-менеджерка Hikvision Олена Довгопола, виступаючи на СИНЕРГІЇ БЕЗПЕКИ. Серед практичних прикладів таких рішень вона відзначила технологію Guanlan — AI-платформу від Hikvision для інтелектуального відеоаналізу та комп’ютерного зору, яку застосовують у системах безпеки та бізнес-аналітики.
У поєднанні з камерами й системами відеоспостереження Guanlan:
«Великі комбіновані моделі Guanlan — AcuSeek, — дають змогу знаходити потрібні об’єкти у відео за запитами природною мовою. Це значно прискорює та спрощує аналіз відеозаписів і працює автономно — без підключення до інтернету, серверів чи стороннього ПЗ. Такий підхід забезпечує стабільну роботу й миттєве реагування на критично важливих об’єктах і в мережах з обмеженим доступом», — додала бренд-менеджерка Hikvision.
Представники інших провідних компаній на ринку також підкреслюють важливість системного підходу. «Інтелектуальна аналітика, наприклад розпізнавання облич, підрахунок людей чи виявлення вторгнень, допомагає створювати безпечне середовище, а комплексні рішення роблять систему гнучкішою та ефективнішою», — розповів бренд-менеджер Dahua Олексій Андрієнко.
Він додав, що Xinghan, частина нової системи великих AI-моделей від Dahua, здатна класифікувати об’єкти, розширювати зону виявлення, зменшувати кількість хибних спрацьовувань та працювати у складних умовах. Особлива увага — на побудові команд і реінтеграції ветеранів
Розвиток сфери безпеки навіть з найсучаснішими рішеннями неможливий без побудови сталих команд. Особливу роль у цьому контексті відіграє реінтеграція ветеранів — відповідь на виклики сьогодення, що набуде ще більшої актуальності після завершення війни та демобілізації. Бізнесу важливо бути відкритим до працевлаштування ветеранів і готовим за потреби інвестувати в їхнє навчання.
Прозорість — важлива умова стійкого розвитку бізнесу
Ринок відмовляється від «сірих» практик на користь прозорих і стандартизованих підходів, що відповідають міжнародним нормам, вимогам сертифікації та принципам відповідальності перед клієнтами й суспільством. Стійка бізнес-цінність формується лише в легальній, безготівковій моделі роботи, наголошують експерти.
Визнання найкращих рішень як драйвер розвитку галузі
Продовженням розмови про прозорість, інноваційність і побудову сталих команд стала церемонія Security Awards 2025, яка вперше відбулася в Україні під час заходу СИНЕРГІЯ БЕЗПЕКИ.
Ініційована компанією VIATEC, галузева відзнака покликана не лише відзначати успішні кейси, а й задавати орієнтири розвитку індустрії технологічної безпеки, зазначила під час заходу Юлія Подолянко, CMO VIATEC. Під час церемонії нагородили компанії та проєкти, що формують ринок, демонструють якість рішень і відповідальний підхід до впровадження сучасних технологій.
СИНЕРГІЯ БЕЗПЕКИ – наймасштабніший в Україні захід у сфері технічної безпеки
Міноборони оголосило про запуск IT-вертикалі
Міноборони України прискорює цифрову трансформацію армії, впроваджуючи IT-вертикаль. Першим підрозділом, який впроваджує посади фахівців із цифрової трансформації, стала Державна спеціальна служба транспорту. Про це у п’ятницю, 9 січня, повідомили в оборонному відомстві.
Зазначається, що у січні в ДССТ планують створити 46 IT-посад.
Фахівці з цифрової трансформації поетапно з’являться на всіх рівнях управління – від батальйону до Генерального штабу ЗСУ та Міністерства оборони. Вони відповідатимуть за впровадження цифрових систем у підрозділах, збір зворотного зв’язку, формування запитів на нові цифрові рішення, а також розвиток IT-культури у війську.
Надалі аналогічні посади планують запровадити в інших родах і видах військ, а також у структурних підрозділах Міноборони та Генштабу ЗСУ. Вакансії керівників підрозділів цифрової трансформації стратегічного рівня вже відкриті. Подати заявку можна через партнерів Міноборони на платформі Lobby X.
Заступниця Міністра оборони з цифрового розвитку, цифрових трансформацій і цифровізації Оксана Ферчук зазначила, що фахівці з цифрової трансформації до рівня батальйону будуть координаторами і експертами на місцях.
Samsung представила перший у світі чип для смартфонів за 2-нм техпроцесом
Компанія Samsung офіційно анонсувала Exynos 2600 – флагманський чипсет, якийймовірно, використовуватиметься у смартфонах серії Galaxy S26.
Перехід на 2-нм технологію, за заявами компанії, дозволив суттєво покращити продуктивність, енергоефективність і теплові характеристики – саме ті аспекти, за які попередні покоління Exynos часто критикували у порівнянні з рішеннями Qualcomm, MediaTek та Apple.
Exynos 2600 отримав 10-ядерний процесор на базі архітектури Arm v9.3 з новими ядрами C1-Ultra та C1-Pro. На відміну від попередніх флагманів Samsung, у новинці повністю відмовилися від традиційних енергоощадних “малих” ядер, зробивши ставку на поєднання потужних і високопродуктивних середніх ядер. Флагманське ядро працює на частоті до 3,8 ГГц, а загальний приріст продуктивності процесора, за оцінкою Samsung, сягає 39% у порівнянні з Exynos 2500. Додатково підтримка інструкцій SME2 має прискорити локальні завдання машинного навчання та зменшити затримки в ШI-функціях.
Новий графічний процесор Xclipse 960, за даними компанії, забезпечує вдвічі вищу обчислювальну продуктивність і до 50% краще трасування променів. Уперше з’являється технологія Exynos Neural Super Sampling, що використовує ШІ для апскейлінгу та генерації кадрів, дозволяючи досягати плавнішого процесу в іграх без істотного зростання енергоспоживання.
Окремий акцент Samsung робить на штучному інтелекті. Оновлений нейропроцесор обіцяє приріст ШІ-продуктивності на 113%, що дає змогу запускати на смартфоні більш складні генеративні моделі без підключення до хмари. Компанія також наголошує на посиленому захисті даних і підвищенні рівня приватності завдяки обробці інформації безпосередньо на пристрої.
Можливості обробки зображень також істотно розширилися. Вбудований ISP підтримує камери з роздільною здатністю до 320 Мп, забезпечує зйомку 108-мегапіксельних фото без затримки затвора, а також запис відео у форматі 8K при 30 кадрах за секунду та 4K до 120 кадрів із HDR. Нові алгоритми на базі ШІ обіцяють кращу деталізацію, ефективніше шумозаглушення у темряві та до 50% вищу енергоефективність порівняно з попередником.
Однією з ключових інновацій стала технологія Heat Path Block, спрямована на вирішення проблем із перегрівом. Використання матеріалів High-k EMC дозволяє зменшити тепловий опір до 16% і підтримувати стабільну продуктивність під навантаженням – слабке місце попередніх Exynos.
Крім того, Exynos 2600 підтримує пам’ять LPDDR5X, накопичувачі UFS 4.1, HDR10+, дисплеї з роздільною здатністю 4K та частотою оновлення до 120 Гц. Модем і модулі зв’язку, ймовірно, залишилися окремими компонентами.
Samsung поки не назвала конкретні пристрої, які отримають новий чип, однак Exynos 2600 уже перебуває у масовому виробництві й, за очікуваннями, з’явиться в Galaxy S26 та Galaxy S26 Plus.
В Україні окреслили стратегію впровадження AI в бізнес
Українським компаніям потрібно сміливо експериментувати зі штучним інтелектом (AI, ШІ). Усіпх матиме не той, хто має найпотужнішу модель, а той, хто найкраще інтегрує її у свої процеси. Про це йшлося під час дискусії на цьогорічному Forbes Tech 2025, повідомила преслужба Метінвесту.
Вказано, що серед спікерів були Олексій Молчановський (УКУ) та Олександр Краковецький (DevRain, Microsoft AI MVP), а модерував панель директор центру інновацій компанії Metinvest Digital Максим Баланюк. Учасники обговорили, чи є трансформація бізнесу за допомогою ШІ спринтом, чи марафоном, і дійшли важливих висновків.
Експерти нагадали, що ШІ це не “раптом нова” технологія, а еволюція, що триває з 1950-х років. Тому ключове питання для компаній звучить не “чи використовувати ШІ”, а “як саме його інтегрувати у процеси”.
“Одним із найпомітніших трендів стала зміна ролей: епоха prompt engineering добігає кінця, адже сучасні моделі здатні розуміти недосконалі запити та працювати з ними. На зміну приходить context engineering: компаніям необхідно будувати інфраструктуру чистих і структурованих даних, які дадуть моделі розуміння реального контексту бізнесу. Без цього ШІ залишається “розумною енциклопедією”, що не може ефективно вирішувати прикладні задачі компанії”, – заявив Баланюк.
Особливу увагу спікери приділили ролі відповідальності. Навіть якщо ШІ помиляється, відповідальність за рішення завжди несе людина. У бізнес-процесах принцип human in the loop залишається фундаментальним, тож компаніям потрібно управляти ризиками, а не уникати технологій через страх помилки.
Обговорюючи темп розвитку, учасники зійшлися на тому, що бізнесу потрібно діяти одночасно в двох площинах: тестувати рішення швидко, але будувати довгострокову інфраструктуру, вважає Баланюк. Адже індустрія рухається експоненційно: вже сьогодні лідери ринку працюють із мультиагентними системами, де різні моделі штучного інтелекту взаємодіють між собою для пошуку оптимальних рішень.
“Українським компаніям потрібно сміливо експериментувати з ШІ, інвестувати у чистоту та структурування даних, розвивати культуру відповідальності та залучати експертів. Перемагає не той, хто має найпотужнішу модель, а той, хто найкраще інтегрує її у свої процеси. AI стає не інструментом майбутнього, а базовим елементом конкурентоспроможності вже сьогодні”, – резюмував Баланюк.
IT-дочка Метінвесту змінить бізнес-модель
Дочірня компанія групи Метінвест, Metinvest Digital, оголосила про нову стратегію розвитку. Тепер вони планують активно працювати з зовнішніми клієнтами і зменшити залежність від внутрішніх замовлень від Метінвесту. В результаті призупинення роботи одного з ключових активів холдингу та скорочення витрат в компаніях групи, Metinvest Digital вирішив почати шукати нових клієнтів поза холдингом. Наразі приблизно 10% доходів компанії становлять зовнішні клієнти, серед яких Укртелеком, ПУМБ та Медичні закупівлі України. Компанія планує збільшити цей показник та вийти на частку зовнішніх клієнтів у розмірі до 30% виторгу. Metinvest Digital також пропонує свої IT-рішення, які вже використовуються внутрішньо, зовнішнім клієнтам. Компанія має намір розширити свою діяльність на ринки Італії, Болгарії та Польщі. У компанії створено нову дирекцію з розвитку бізнесу та посилено напрям досліджень і розробок. Metinvest Digital планує розвивати новий напрям, пропонуючи послуги в галузі IT на міжнародному рівні.
Ефективний канал комунікації: роль push-сповіщень для бізнесу
У новині йдеться про те, що push-сповіщення залишаються дуже ефективним засобом комунікації з користувачами. Особливо під час війни в Україні вони стали важливим каналом оперативного інформування. Компанії використовують цей формат, щоб повідомляти про акції, знижки, нагадувати про товари у кошику та інше. Для успішної роботи з push-сповіщеннями важливо враховувати оптимальний час надсилання, короткий та зрозумілий текст, персоналізацію та тестування контенту. Компанія Reacheffect пропонує можливість бізнесам налаштовувати кампанії з push-рекламою, аналізувати результати в реальному часі та використовувати автоматичне керування ставками для підвищення ефективності.
Google запустила режим для задач із поглибленим мисленням
Компанія Google оголосила про запуск нового режиму Gemini 3 Deep Think у застосунку Gemini. Покращений формат роботи моделі доступний лише підписникам Google AI Ultra і призначений для задач, що вимагають розширеного логічного опрацювання.
Розгортання вже триває. Нова функція з’являється у користувачів поступово.
Зазначається, що Deep Think є найрезультативнішим серед доступних моделей на бенчмарку ARC-AGI-2, що оцінює здатність до складного міркування.
Режим орієнтований на розв’язання задач з математики, природничих наук та логіки, які зазвичай ускладнюють роботу навіть найсучасніших моделей.