Генасамблея ООН схвалила комісію для вивчення ШІ попри протест США

Генеральна Асамблея Організація Об’єднаних Націй 13 лютого більшістю голосів підтримала створення наукової комісії з 40 експертів для оцінки впливу та ризиків штучного інтелекту. Сполучені Штати виступили проти. Про це пише AP.

За відповідне рішення проголосували 117 із 193 держав-членів. Проти були США та Парагвай, Туніс і Україна утрималися. Країни Європи та Азії, а також Росія, Китай і низка держав, що розвиваються, підтримали ініціативу.

Генеральний секретар ООН Антоніу Гутерреш, котрий ініціював створення комісії, назвав ухвалення рішення “фундаментальним кроком до глобального наукового розуміння ШІ”. За його словами, орган має забезпечити незалежну та науково обґрунтовану оцінку економічних і соціальних наслідків розвитку технологій.

Гутерреш повідомив, що членів комісії обрали з понад 2 600 кандидатів після незалежного перегляду за участі International Telecommunication Union, Офісу ООН з цифрових і новітніх технологій та UNESCO. Термін їхніх повноважень становитиме три роки.

До складу комісії увійшли фахівці з ШІ та інших дисциплін, зокрема філіппінська журналістка та лауреатка Нобелівської премії миру Марія Ресса. Серед учасників – двоє представників США та двоє експертів із Китаю.

Україна утрималася під час голосування, заявивши про заперечення щодо включення до складу комісії російського експерта Андрія Незнамова.

Apple вкотре відкладе оновлення ШІ Siri – Bloomberg

Apple, ймовірно, не встигне запустити обіцяні функції Siri на основі штучного інтелекту Gemini у заплановані терміни. За інформацією Bloomberg, компанія стикається з внутрішніми труднощами, через які реліз частини нових можливостей можуть перенести навіть на iOS 27.
Спочатку Apple розраховувала інтегрувати оновлену Siri в iOS 26.4, реліз якої очікується в березні. Однак тепер компанія нібито планує розподілити нові функції між кількома наступними оновленнями. Частина можливостей може з’явитися лише в iOS 26.5 у травні, а деякі – вже восени разом з iOS 27.
Найбільше ризикує затриматися функція розширеного доступу Siri до персональних даних користувача. Йдеться про здатність асистента глибше аналізувати повідомлення, листування та інший контент на пристрої. Наприклад, користувач зможе попросити Siri знайти старе повідомлення з подкастом, надісланим другом, і одразу його відтворити. Також повідомляється про відставання в розробці голосового керування діями всередині застосунків.
Попри затримки, очікується, що всі ці можливості все ж стануть частиною оновлень iOS 26 – просто не одночасно. Тим часом Apple вже випустила iOS 26.3 із виправленнями помилок та покращеннями безпеки.
Офіційно Apple не називала точну дату запуску оновленої Siri, обмежившись формулюванням “пізніше цього року”. Угоду з Google про використання моделей Gemini як технологічної основи для нового покоління Siri компанія уклала лише в січні. До цього Apple розглядала як власні ШІ-моделі, так і рішення від Anthropic, але зрештою зупинилася на Gemini.
Вперше більш просунуту версію Siri Apple анонсувала ще в червні 2024 року як функцію для iOS 18, однак запуск тоді перенесли. За даними Bloomberg, у перспективі iOS 27 компанія може зробити Siri ще ближчою до формату повноцінного чат-бота, що стане найбільшим оновленням асистента за останні роки.

Пентагон вимагає від розробників створити ШІ без “моральних” обмежень

Пентагон вимагає від розробників штучного інтелекту спеціальні версії для бойових дій, обмеження у яких встановлювались би виключно військовими. Про це повідомляє Reuters, посилаючись на свої джерела.
Пентагон наполягає на тому, щоб провідні компанії з розробки штучного інтелекту, включаючи OpenAI та Anthropic, для військових створили спеціальні версії своїх інструментів ШІ без обмежень, які застосовуються до користувачів.
Багато компаній, що займаються штучним інтелектом, створюють для армії США спеціальні інструменти, які зазвичай використовуються для військового управління.
Засекречені мережі використовуються для виконання широкого спектру конфіденційної роботи, яка може включати планування місій або наведення зброї.
Військові чиновники мають надію використати можливості штучного інтелекту для синтезу інформації, щоб пришвидшити прийняття рішень.
На думку представників цифрових компаній, хоча ці інструменти є потужними, вони можуть помилятися та навіть вигадувати інформацію, яка на перший погляд може здатися правдоподібною.
Такі помилки в засекречених мережах можуть мати смертельні наслідки, кажуть дослідники штучного інтелекту.

У Метінвесті розповіли про тонкощі впровадження штучного інтелекту

Впровадження штучного інтелекту (ШІ, АІ) в бізнесі часто закінчується провалом не через слабкість технологій, а через неготовність самих компаній. Про це розповів директор центру інновацій компанії Metinvest Digital Максим Баланюк.
“У 2026 році бізнес входить у нову фазу використання ШІ. Якщо раніше інструменти на кшталт ChatGPT сприймалися як розширений пошук або генератор текстів, то нині з’явилися AI-агенти та технології computer use, які здатні самостійно працювати з програмами: відкривати ERP-системи, аналізувати звіти, перевіряти пошту й виконувати завдання без класичних інтеграцій. Водночас саме це створює нові ризики”, – попередив експерт.
Баланюк застерігає: найбільша помилка – підхід “technology-first”, коли компанії спочатку купують ліцензії та складні рішення, а вже потім думають, навіщо вони потрібні. У такому разі ШІ стає не інструментом ефективності, а “множником проблем”, який лише прискорює та масштабує наявний безлад у процесах.
Практика показує, що реальну вигоду від ШІ отримує лише невелика частина компаній. Вони дотримуються принципу, за яким лише близько 10% успіху залежить від самих алгоритмів, 20% – від якості даних та інфраструктури, і аж 70% – від роботи з людьми та перебудови бізнес-процесів. Без цього навіть найсучасніші рішення не дають позитивного результату.
Перед впровадженням AI-функцій Баланюк радить спочатку спростити й стандартизувати процеси, прибрати зайву бюрократію, а для рутинних задач використовувати простіші та дешевші інструменти – автоматизацію або скрипти. Лише після цього має сенс залучати ШІ до складних рішень, прогнозування чи автономної роботи з системами.
Ключову роль у цьому процесі відіграє бізнес-аналітик. Сьогодні це не просто людина, яка описує вимоги, а фахівець, що має відфільтровувати технологічний хайп і визначати, де ШІ справді створює цінність, а де компанія лише “грається в інновації”.
Баланюк наголошує: штучний інтелект не зможе “вилікувати” бізнес, навпаки – яскраво підсвітить всі слабкі місця. Тому без попереднього аудиту процесів, роботи з даними та підготовки команд спроби швидко впровадити ШІ можуть призвести не до прориву, а до дорогого й швидкого руйнування системи.

Виробництво ШІ-чипів зіткнулося з дефіцитом скла з Японії

Стрімке зростання ринку штучного інтелекту дедалі частіше оголює несподівані “вузькі місця” у глобальних виробничих ланцюгах. Одним із таких обмежень виявилося спеціалізоване скловолокно для напівпровідникової промисловості, без якого неможливе масштабне виробництво сучасних ШВ-чипів. Як з’ясувалося у розслідуванні The Wall Street Journal, матеріал потрібної якості фактично постачає лише одна компанія у світі – японська Nittobo.
Історично Nittobo працювала з ткацьким обладнанням і технологіями обробки волокон, але саме ця експертиза дозволила їй раніше за конкурентів увійти в сегмент технічного скловолокна. За роки роботи компанія накопичила значну кількість ноу-хау та зайняла домінуючі позиції на ринку T-glass – спеціального типу скловолокна, яке використовується у виробництві напівпровідникових компонентів і друкованих плат.
T-glass застосовується в підкладках чипів як армувальний елемент. Він забезпечує структурну стабільність мікросхем під час роботи за високих температур, що є критично важливим для сучасних ШІ-прискорювачів та процесорів.
Різке зростання попиту змусило Nittobo переглянути цінову політику. Очікується, що вже цього року ціни на її продукцію зростуть щонайменше на 25%. При цьому Nittobo – не єдиний японський постачальник матеріалів для чипів, який іде на подорожчання. Компанія Resonac планує підвищити ціни більш ніж на 30% для частини свого асортименту.
Глобальна напівпровідникова індустрія також значною мірою залежить від менш очевидних японських виробників. Зокрема, компанія Ajinomoto, відома як виробник харчових добавок, постачає спеціальні плівки, що використовуються під час пакування чипів разом зі скловолокном T-glass.
Водночас ситуацію не можна зводити лише до спроби скористатися ШІ-бумом. Nittobo вже оголосила про плани до 2028 року утричі збільшити обсяги виробництва скловолокна, розпочавши масштабну інвестиційну програму наприкінці поточного року. Проте навіть такі темпи розширення не дозволять у короткостроковій перспективі повністю задовольнити потреби клієнтів.
У минулому фінансовому році Nittobo зафіксувала рекордний операційний прибуток у $104 млн. Аналітики зазначають, що японські компанії традиційно обережно ставляться до різкого нарощування виробничих потужностей, остерігаючись перегріву ринку. Усередині самої Nittobo ШІ-бум також не вважають достатньо довгостроковим трендом, щоб радикально змінювати масштаби бізнесу.
У результаті глобальне виробництво ШІ-чипів опинилося в залежності від вузького сегмента матеріалів, розширення якого відбувається значно повільніше, ніж зростає попит на штучний інтелект.

ChatGPT готується до запуску реклами вже цього тижня

Основний продукт OpenAI, чат-бот ChatGPT, знову демонструє стабільне зростання аудиторії, перевищуючи 10% за місяць. Як повідомляє CNBC, про це співробітникам компанії повідомив генеральний директор OpenAI Сем Альтман. За його словами, наразі ChatGPT щотижня використовують понад 800 млн людей, а вже цього тижня компанія планує запустити нову модель чат-бота.
Окремо Альтман відзначив вибухове зростання Codex – інструменту OpenAI для програмування. За минулий тиждень його аудиторія збільшилася приблизно на 50%. Codex напряму конкурує з Claude Code від Anthropic, який за останній рік здобув широку популярність серед розробників. Нещодавно OpenAI представила нову модель GPT-5.3-Codex, а також окремий застосунок для комп’ютерів Apple.
OpenAI вже найближчим часом офіційно розпочне тестування рекламних оголошень у ChatGPT. Раніше компанія заявляла, що рекламні блоки будуть чітко марковані та з’являтимуться нижче відповідей чат-бота. В OpenAI також наголошують, що реклама не впливатиме на зміст відповідей. У довгостроковій перспективі компанія розраховує, що рекламні доходи забезпечуватимуть щонайменше половину її виручки.
Паралельно Сем Альтман і фінансова директорка OpenAI Сара Фрайар активно працюють з інвесторами напередодні завершення нового раунду фінансування, який може сягнути $100 млрд.

AI-аналітика, реінтеграція ветеранів і прозорі правила гри: головні вектори розвитку сфери безпеки в Україні

У процесі трансформації сфери змінюються підходи й до побудови команд, ведення бізнесу та особливостей впровадження інновацій на базі ШІ. Каталізаторами цих змін є стрімкий розвиток технологій і виклики, що постали в умовах війни.
Про це говорили на найбільшому в Україні заході у сфері безпеки СИНЕРГІЯ БЕЗПЕКИ, що відбувся у Києві 22 січня та зібрав понад 250 фахівців — інсталяторів, технічних спеціалістів, керівників служб безпеки, постачальників рішень та інших. Івент організувала компанія VIATEC.
Від реагування до прогнозування: що стоїть за AI-рішеннями й інтегрованими системами
Під час заходу представники українських і міжнародних компаній обговорили сучасні рішення у сфері безпеки та поділилися баченням розвитку галузі на найближчі роки. Головним акцентом стала зміна підходу до безпеки: сучасні системи дедалі менше зосереджуються на реагуванні постфактум і більше — на прогнозуванні та запобіганні.
«Ще одна з головних тенденцій сьогодні — інтеграція різних підсистем: відео, СКУД, аудіо та радари працюють разом і керуються з однієї платформи», — зазначила бренд-менеджерка Hikvision Олена Довгопола, виступаючи на СИНЕРГІЇ БЕЗПЕКИ. Серед практичних прикладів таких рішень вона відзначила технологію Guanlan — AI-платформу від Hikvision для інтелектуального відеоаналізу та комп’ютерного зору, яку застосовують у системах безпеки та бізнес-аналітики.
У поєднанні з камерами й системами відеоспостереження Guanlan:

  • удвічі розширює діапазон аналізу відеоконтенту (VCA);
  • зменшує кількість повторюваних тривог у два рази;
  • прискорює процес виявлення подій;
  • скорочує кількість помилкових тривог на периметрі більш ніж на 90% порівняно з традиційними AI-рішеннями.
  • «Великі комбіновані моделі Guanlan — AcuSeek, — дають змогу знаходити потрібні об’єкти у відео за запитами природною мовою. Це значно прискорює та спрощує аналіз відеозаписів і працює автономно — без підключення до інтернету, серверів чи стороннього ПЗ. Такий підхід забезпечує стабільну роботу й миттєве реагування на критично важливих об’єктах і в мережах з обмеженим доступом», — додала бренд-менеджерка Hikvision.
    Представники інших провідних компаній на ринку також підкреслюють важливість системного підходу. «Інтелектуальна аналітика, наприклад розпізнавання облич, підрахунок людей чи виявлення вторгнень, допомагає створювати безпечне середовище, а комплексні рішення роблять систему гнучкішою та ефективнішою», — розповів бренд-менеджер Dahua Олексій Андрієнко.
    Він додав, що Xinghan, частина нової системи великих AI-моделей від Dahua, здатна класифікувати об’єкти, розширювати зону виявлення, зменшувати кількість хибних спрацьовувань та працювати у складних умовах. Особлива увага — на побудові команд і реінтеграції ветеранів
    Розвиток сфери безпеки навіть з найсучаснішими рішеннями неможливий без побудови сталих команд. Особливу роль у цьому контексті відіграє реінтеграція ветеранів — відповідь на виклики сьогодення, що набуде ще більшої актуальності після завершення війни та демобілізації. Бізнесу важливо бути відкритим до працевлаштування ветеранів і готовим за потреби інвестувати в їхнє навчання.
    Прозорість — важлива умова стійкого розвитку бізнесу
    Ринок відмовляється від «сірих» практик на користь прозорих і стандартизованих підходів, що відповідають міжнародним нормам, вимогам сертифікації та принципам відповідальності перед клієнтами й суспільством. Стійка бізнес-цінність формується лише в легальній, безготівковій моделі роботи, наголошують експерти.
    Визнання найкращих рішень як драйвер розвитку галузі
    Продовженням розмови про прозорість, інноваційність і побудову сталих команд стала церемонія Security Awards 2025, яка вперше відбулася в Україні під час заходу СИНЕРГІЯ БЕЗПЕКИ.
    Ініційована компанією VIATEC, галузева відзнака покликана не лише відзначати успішні кейси, а й задавати орієнтири розвитку індустрії технологічної безпеки, зазначила під час заходу Юлія Подолянко, CMO VIATEC. Під час церемонії нагородили компанії та проєкти, що формують ринок, демонструють якість рішень і відповідальний підхід до впровадження сучасних технологій.
    СИНЕРГІЯ БЕЗПЕКИ – наймасштабніший в Україні захід у сфері технічної безпеки

    Кількість користувачів Google Gemini перевищила 750 мільйонів на місяць

    ШI-додаток Gemini від Google подолав позначку у 750 млн щомісячних активних користувачів, що свідчить про стрімке зростання інтересу до сервісу з боку споживачів. Про це повідомляє TechCrunch, посилаючись на фінансовий звіт компанії за четвертий квартал 2025 року.
    Ще кварталом раніше Gemini мав близько 650 млн активних користувачів на місяць, тож приріст за короткий період виявився суттєвим. Водночас Gemini поки що поступається своєму головному конкуренту – ChatGPT, аудиторія якого, за оцінкамианалітиків, наприкінці 2025 року сягала близько 810 млн.
    Зростання Gemini збіглося з нещодавнім запуском Gemini 3 – найсучаснішої моделі компанії на сьогодні. У Google стверджують, що нова версія забезпечує значно глибші та більш нюансовані відповіді, що стало однією із ключових причин залучення нових користувачів.
    Генеральний директор Google Сундар Пічаї наголосив, що поява Gemini 3 в ШI-режимі пошукової системи позитивно вплинула на загальну динаміку зростання, а подальші інвестиції та вдосконалення продукту мають зберегти цей ефект. За його словами, лише через пряме API клієнти обробляють понад 10 млрд токенів за хвилину, а використання пошуку з елементами ШІ досягло рекордних показників.

    У роботі ChatGPT стався збій: де виникли неполадки

    Увечері у вівторок, 3 лютого, користувачі ChatGPT з різних частин світу зіткнулися з масштабними проблемами в роботі сервісу. Пік скарг відзначили після 22:00, коли чат-бот став недоступним для багатьох. Про це свідчать дані сервісу Downdetector.

    Сервіс звітує про перебої у роботі ChatGPT, які фіксуються по всьому світу, без прив’язки до регіону або континенту. Згідно з оприлюдненими даними, скарги масово почали надходити пізно увечері за київським часом.

    Користувачі повідомили про збої у роботі кількох ключових інструментів екосистеми OpenAI:

  • ChatGPT: чат-бот не реагує на запити або надсилає повідомлення про помилку.
  • API: розробники стикаються з перебоями у доступі до мовних моделей.
  • Інші сервіси, як-от генератор відео Sora, зображень Dall-E та аналітичні інструменти, також демонстрували нестабільну роботу.
  • Під час спроби скористатися послугами багато користувачів стикалися з повідомленнями про внутрішню помилку сервера або тривалий процес завантаження.

    Компанія OpenAI, розробник системи, оперативно підтвердила наявність технічних неполадок і зазначила, що проблема була виявлена. Її спеціалісти швидко вжили заходів для стабілізації роботи і відновлення доступу до платформи. Уже після 23:00 робота сервісу почала налагоджуватися, і наразі ChatGPT функціонує у звичному режимі, без будь-яких обмежень.

    Нагадаємо, OpenAI планує дозволити еротику для дорослих у ChatGPT, обмежуючи доступ лише для користувачів, які підтвердять свій вік.

    Раніше повідомлялося, що нова версія ChatGPT розроблена для точнішого створення та редагування зображень, а також для їхнього створення в чотири рази швидше, ніж попередня модель генерації зображень зі штучним інтелектом.

    Microsoft згортає нав’язливу інтеграцію ШІ у Windows

    Microsoft готується до суттєвого перегляду своєї ШІ-стратегії у Windows 11, поступово відмовляючись від підходу “штучний інтелект всюди”. Як повідомляє Windows Central, компанія вже переоцінює роль Copilot у вбудованих застосунках і визнає, що деякі ШI-рішення виявилися невдалими.
    Негативне ставлення користувачів до активного впровадження AIпочало формуватися ще у 2024 році після анонсу функції Windows Recall. Тоді через серйозні зауваження щодо безпеки та конфіденційності Microsoft була змушена відкласти запуск цієї можливості майже на рік. Відтоді ситуація лише погіршилася: Copilot почав з’являтися в Провіднику, Блокноті, Paintта інших стандартних програмах, що багато користувачів сприйняли як зайве та непродумане навантаження на інтерфейс.
    Кульмінацією став листопадовий допис керівника Windows Павана Давулурі, у якому він заявив, що Windows має еволюціонувати в “агентну операційну систему”. Повідомлення викликало хвилю різкої критики та тисячі негативних відповідей у соцмережах. За даними джерел, саме ця реакція змусила внутрішні команди Microsoftсерйозно замислитися над корекцією курсу.
    Наразі компанія переглядає доцільність Copilot-інтеграцій у таких застосунках, як Блокнот і Paint. Розглядається як повне видалення окремих ШI-функцій, так і відмова від брендингу Copilot на користь більш стриманого та “невидимого” користувачеві підходу. Також Microsoft, за інформацією інсайдерів, тимчасово зупинила роботу над додаванням нових кнопок Copilotу стандартні програми Windows11.
    Окремо переглядається і доля Windows Recall. Усередині компанії визнають, що поточна реалізація функції фактично провалилася. Водночас Microsoftне поспішає повністю відмовлятися від ідеї: розглядаються варіанти переробки концепції, включно з можливим перейменуванням функції.
    При цьому не всі ШІ-ініціативи підуть під ніж. Робота над Semantic Search, Agentic Workspace, Windows ML та Windows AI APIs триває без змін. Microsoftвважає, що саме ці “підкапотні” технології є важливими для розробників і дозволяють Windowsзалишатися конкурентоспроможною на тлі інших операційних систем, які також активно будують власні ШІ-платформи.
    У підсумку компанія відходить від агресивної моделі “ШІ всюди” та натомість скористається 2026 роком для поліпшення продуктивності системи, надійності та загального досвіду роботи з Windows.